Yapay zeka; benim markam hakkında, insanlara ne söylüyor?

 

Bilgiye erişim alışkanlıkları köklü bir dönüşümden geçiyor.

İnsanlar, ne alacakları ya da

hangi markayı tercih edecekleri konusunda;
artık. yapay zekaya daha fazla soru yöneltiyor.

 

Bu dönüşüm sadece alışverişle de sınırlı değil.

Kullanıcılar, aynı platformlara;
“Bu şirket güvenilir mi”,

“Türkiye’nin en güçlü teknoloji şirketleri hangileri”,

“Bu kurumda çalışılır mı” ya da

“Bu marka hakkında son dönemde neler konuşuluyor” gibi soruları da yöneltiyor.

 

Boston Consulting Group’un

“digital shelf space” (dijital raf alanı) olarak tanımladığı bu yeni alan;
markalar açısından, giderek daha stratejik hale geliyor.

 

Yapay zeka modellerinin hangi kaynaklardan beslendiği,

markaları hangi bağlamlarda öne çıkardığı veya geri planda bıraktığı,

şirketlerin doğrudan kontrol edemediği

ancak; ölçüp yönetebileceği yeni bir rekabet alanı yaratıyor.

 

Yüzde 100 yerli bir girişim olan Indexa da tam bu noktada konumlanıyor.

Şirket, markaların;

yapay zeka platformlarında hangi sorular karşısında görünür olduğunu,

nasıl konumlandırıldığını,

hangi kaynaklarla ilişkilendirildiğini ve

rakiplerine kıyasla, nerede durduğunu analiz ederek;
bu görünürlüğü ölçülebilir bir marka verisine dönüştürüyor.

 

Indexa Kurucu Ortağı ve CEO’su Bünyamin Saraç,

yaşanan değişimin;
klasik arama davranışındaki basit bir kanal kaymasından,

çok daha büyük olduğunu belirtti.

 

Saraç,

“Son 20 yılda, şirketler;
Google’da nasıl göründüklerini,

sosyal medyada nasıl konuşulduklarını ve

medyada nasıl yer aldıklarını, ayrı ayrı ölçtü.

 

Şimdi bu ölçüm setine, yeni bir soru ekleniyor:

Yapay zeka, benim markam hakkında insanlara ne söylüyor?

 

Markalar için rekabet alanı, böylece;
Google’ın ilk sayfasından, çok daha geniş bir zemine yani;
yapay zekanın oluşturduğu cevapların içine, taşınıyor.” dedi.

 

“Arama motorları çağında;
şirketler, sonuç sayfasının ilk sırasında görünmek için rekabet ediyordu.

Üretken yapay zeka döneminde ise;
rekabet, doğrudan cevabın içinde yer almak üzerinden şekilleniyor.” diyen Saraç;

görünürlüğün, tek başına yeterli olmadığını söyledi.

 

Saraç,

“Markanın, hangi bağlamda anıldığı da önemli.

Indexa; bu nedenle, markaların yalnızca kaç kez anıldığını değil;

tavsiye edilme (recommendation),

kaynak gösterilme (citation),

duygu analizi (sentiment),

yapay zeka ses payı (AI Share of Voice) ve

rakip açığı (competitor gap) gibi farklı göstergeleri, birlikte analiz ediyor.”

ifadesini kullandı.

 

Saraç, Indexa’nın çalışma biçimini; şu şekilde özetledi:

 

''Indexa olarak;
bizimle çalışmak isteyen markalar için

öncelikle bir ‘Indexa Skor’ belirliyoruz.

 

200’ün üzerinde parametreye bakarak;
bir markanın, yapay zeka araçlarındaki görünürlük skorunu;
100 üzerinden bir puanlama yöntemi ile çıkartıyoruz.

 

İkinci aşamamız, raporlama bölümü.

Markayı, rakipleri ile karşılaştırıyoruz.

Marka, hangi sorgularda insanların karşılarına çıkıyor?

Hizmet alma mı, bilgi edinme mi ya da başka türlü bir amaçla mı aranmış;
onları raporluyoruz.

 

Bu raporlama ile birlikte, bir yol haritası çıkartıyoruz.

Marka olarak, neleri yaparlarsa;
yapay zeka araçlarında görünürlüklerinin, üst sıralara çıkabileceğini söylüyoruz.

Markalar dilerse; bunun optimizasyonunu da biz üstleniyoruz ve

markalarımızın görünürlüklerini artırıyoruz.”  

 

Indexa’yı, yalnızca yeni nesil bir SEO aracı olarak konumlandırmadıklarını vurgulayan Saraç,

“Bugün; ChatGPT, Gemini ve Claude gibi platformlar;
insanların bilgiye ulaşma biçimine, güçlü bir katman ekliyor.

Yarın, farklı platformlar ortaya çıkabilir.

 

Bizim odağımız, belirli bir platform değil;

markaların yapay zeka sistemlerinde nasıl temsil edildiğini,

hangi kaynaklarla ilişkilendirildiğini,

hangi konularda güçlü veya zayıf olduğunu ve

rakipleriyle arasındaki farkı ölçmek.

 

Ardından, elde edilen veriler doğrultusunda;
markaların yapay zeka ortamındaki görünürlüğünü geliştirecek

optimizasyonları hayata geçirmelerini sağlıyoruz.

 

Bu nedenle;
Indexa’yı, yalnızca Generative Engine Optimization (GEO) kapsamında değil;
daha geniş bir AI Brand Intelligence alanında konumlandırıyoruz.

 

Hedefimiz;
yapay zeka platformlarındaki marka temsilini,

şirketlerin; kurumsal ölçüm setinin kalıcı bir parçası haline getirmek.”

diyerek, sözlerini tamamladı.